aardio 范例: 调用大模型 API

AI 调用本地函数 | 超级热键 + AI 编码助手 | 轻量 AI 聊天界面，支持数学公式

//AI 聊天简版
//AI 调用本地函数: https://www.aardio.com/zh-cn/doc/example/AI/function-calling.html
//超级热键 + AI 编码助手: https://www.aardio.com/zh-cn/doc/example/AI/aiHotkey.html
//轻量 AI 聊天界面，支持数学公式： https://www.aardio.com/zh-cn/doc/example/AI/aardioAgent.html

import console; 
console.showLoading(" Thinking "); 

//1. 第一步：调用 web.rest.aiChat 创建 REST 客户端，用于调用服务端 HTTP 接口
//---------------------------------------------------------------------
import web.rest.aiChat;
var ai = web.rest.aiChat(   
    //测试密钥 24 小时后失效
    key = '\0\48\67\91\29\5\83\2\3\4\5\0\83\8\4\85\5\4\0\83\83\9\5\9\4\1\85\3\86\6\82\5\4\83\86\2\0';
    url = "https://api.deepseek.com/v1";//大模型接口地址，兼容 OpenAI 或 Anthropic  聊天接口
    model = "deepseek-chat";//模型名称首字符为 @ 则使用 Anthropic 接口
    temperature = 0.1;//温度
    maxTokens = 1024,//最大回复长度
)

//2. 第二步：创建消息队列，必须在这里保存对话，不然 AI 的回复没有上下文。
//---------------------------------------------------------------------
var msg = web.rest.aiChat.message();

//可调用 msg.system() 函数添加系统提示词。
msg.system("你是桌面智能助手。");

//添加用户提示词
msg.prompt( "请输入问题:" );

//3. 第三步：发送请求，调用聊天接口。
//---------------------------------------------------------------------
/* 
如果参数 2 指定增量输出回调函数，则启用流式应答（打字效果）。
可选用参数 3 指定一个表，表中可指定要添加的其他请求参数。
*/
var resp,err = ai.messages(msg,
    function(deltaText){

        //回复完成则 为 null 。
        console.writeText(deltaText)

        //如果需要输入增量输入到目标窗口
        //key.sendString(deltaText)

        //显示为屏幕汽泡提示，支持增量文本。
        //winex.tooltip.popupDelta(deltaText) 
    }
);

//流式应答 resp 为布尔值，否则调用成功 resp 为应答对象，失败则为 null 值。
console.error(err);