用于计算 TF-IDF 词频。
相关库： string.bm25
创建 TF-IDF 对象
创建 TF-IDF 对象。
可选用一个字符串数组限定要计数的全部关键词。
不指定则计算所有出现的分词
添加文档数据
添加文档数据。
idOrPath可指定任何可作为键名的标识，可指定文档路径。
words 指定文档内容分词后的字符串数组，
可用 mmseg 扩展库分词。
计算或重新计算 TF-IDF 值
在添加所有文档后可调用此函数计算或重新计算 TF-IDF 值。
lengthNormFactor 用来调整文档长度归一化的影响程度，默认为 1。
lengthNormFactor 越小文档长度归一化的影响就越小。
简单说 lengthNormFactor 越低，短文档的权重和价值就越低。
tfLogBase 用于控制 TF 计算中对数变换的底数，默认为 math.e，
较小的底数会使得高频词的权重增长更加缓慢。
它的作用是减少单个文档中频繁出现的词的影响。
避免某些常见词在文档中的过度表示，
使得更有意义的、但出现频率较低的词也能得到合理的权重。
minDocLength 可选用于指定最小文档长度（分词数目，非字数）。
默认值为 0，小于 minDocLength 的过短文档将会抑制其权重。
调用 tfidf 函数后获取文档统计的关键词数组，按 TF-IDF 值排序。
idOrPath 参数指定文档标记（例如路径）。
数组按 TF-IDF 值 排序，TF-IDF 值较高的在前。
可选用 topN 参数限定返回数组长度。
可选通过 excludePatterns 参数使用一个模式串数组指定要排除的词。
可选用 excludeWords 参数指定一个要排除的关键词表，键为要排除的词
计算关键词在指定文档中的权重。
计算关键词在指定文档中的权重。
keywords 参数指定关键词数组。
idOrPath 参数指定文档标志，通常为路径。
第一个返回值为计算得到的总权重，
第二个返回值为对应关键词顺序的权重数组。
可选用 decimals 参数限定返回数组中权重的小数位数
搜索文档
搜索文档。
keywords 指定要搜索的关键词数组。
可选用 topN 参数限定返回的文档数目上限。
返回的到的文档数组，按权重排序。