# string.fuzzyMatching 库模块帮助文档 ## string 成员列表 # ### string.fuzzyMatching # 模糊匹配字符串创建字符串模糊匹配对象 ### string.fuzzyMatching() # [返回对象:stringFuzzyMatchingObject](#stringFuzzyMatchingObject) ### string.fuzzyMatching(strTemplte,charPattern,method) # 创建模糊匹配对象。 strTemplte 参数指定需要匹配的模板字符串。 charPattern 为可选参数，用模式匹配语法指定提取待比较字符的模式串。 method 为可选参数，可选指定以下算法： - fuzzyMatching 相似度算法，关注字符频率，首尾连续性敏感。 - n 此参数用数值指定比较单元字数则使用 N-gram 算法，局部连续性敏感，效果较好，速度最快。 - levenshtein 准确度高，对字符位置敏感，较慢。 - cos 考虑了字符频率，不关注顺序。 - jaccard 只考虑字符是否出现。 ## stringFuzzyMatchingObject 成员列表 # ### stringFuzzyMatchingObject.find(匹配字符串数组,最小相似度) # 在文本数组中查找最接近的字符串最小相似度为可选参数,默认值为 0.6, 成功则返回值@1为找到的文本, 返回值@2为相似度（小数,最大相似为1,不相似为0）, 返回值 @3 为匹配索引, 无匹配则返回 null ### stringFuzzyMatchingObject.match(匹配字符串) # 返回文本相似度相似度为小数,最大相似为1,不相似为0 比较规则为先比较相同字符数, 然后再自左侧或右侧查找相同的最长字符串 ### stringFuzzyMatchingObject.search(字符串,最小相似度) # 模糊检测参数传入的字符串是否包含模板字符串最小相似度默认为 0.8